微软新推出的一个黑科技网站(how-old.net)唯一的目的就是让你知道“how old do i look”，此为网页版应用无需下载APP，只要打开网站上传正脸相片，how old robot机器人就会告诉你看起来有多老。下面软科小院我就教大家怎么玩how-old.net。
how old do i look 怎么玩1.在电脑或者手机上打开 how-old.net 网站。
2.点击【Use your own photo】上传你的正脸照片，how old robot就会自动识别面部并给出年龄，还能识别是男生还是女生。
3.【Try Another Photo!】可选择另一张相片。
提示：照片大小不能超过3MB，可使用光影魔术手、美图秀秀等软件缩小照片尺寸保存即可减小文件大小。
下面是一组非常有趣的对比，太TM坑郭老师了，性别错了还不说，还把人说的那么老，与郭老师同龄的林志颖还算准确。如果你本来就比较显老的话就不要乱发朋友圈、发微博了，免得被人抓住了把柄哪。
How-Old.net 是微软 Build 2015 大会所发布“Project Oxford”的延伸项目。Project Oxford 是一系列机器学习（Machine Learning）的 APIs 测试版，包括 Face、Speech、Vision 以及 LUIS（Language Understanding Intelligent Service）APIs。例如 Face API 允许开发者将人脸侦测与识别的功能加入到他们的应用程序，提供实用的用户资讯给开发者。Project Oxford 是微软内部不同团队之间的重大合作成果，目前这些 APIs 皆是免费提供，也还未确定微软要如何从中获利。
脸部节点暴露年龄（图片来源于网络）
现在，微软的提供的API包括以下几个：
脸部API——微软先进的基于云的脸部识别算法，可用来检测和识别图片中的人脸。
视觉API——视觉API是一组先进的图像处理算法，可基于视觉内容返回信息，并生成图像。
语音API——语音API提供先进的算法处理语音。使用这些API，开发人员可以很容易地为他们的应用添加语音操控功能。在某些情况下，这些API还能够实现实时交互。
智能语言理解服务——智能语言理解服务(LUIS)为向应用中添加语言理解功能提供了一个快速有效的途径。
看到这里，也许你就该明白了。没错，朋友圈疯传的这个识别年龄的黄色框框正是基于Project Oxford所提供的脸部API。
Eason Wang是一位来自必应的高级工程师，他直接参与了这个项目的开发。他表示，坦白来讲这个小小的网站能够获得如此多的关注和广为流传，对他来说是个很大的惊喜。他解答人们都很想知道的问题：how-old.net网站到底是怎么从照片中判断出人们的年龄的。
他表示，过去几年，在必应的图像搜索中，我们已经建立了一个优秀的图像理解能力，它被应用在必应以及微软其他的一些产品中。现在这个能力开发给了所有的开发者。为了能够让这种能力能够应用在任意一个应用中，你可以简单地称其为API，并且能够在JSON格式中找到所有的必要信息，你甚至在Microsoft Project Oxford Home这个网页中上传照片。
它在几秒钟之内就能完成数据备份，其中脸部五官的坐标、性别、年龄信息都包括在内。而这个脸部API只是Project Oxford开放许多功能的其中之一，还有许多其他的核心功能的API来授权创新方案，而how-old.net只是其中的一个案例。
how-old.net主要是靠三个技术来完成的，它们分别是人脸检测、性别分类和年龄检测。其中人脸检测是其他两个技术的基础，而年龄检测和性别检测，它们只是在机器学习的过程中解决了分类的问题。这个涉及到人脸特征的画像、收集可学习的数据，建立一个分类模型以及模型优化。
微软网站上也解释，该软件分析人们脸上的27个点得出结论。这些“地标式”的点是脸部的关键节点，比如瞳孔，眼角或鼻子——它们会随着年龄而发生明显的变化。